問(wèn)題描述:關(guān)于phpmyadmin如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)表這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:具體得視情況而定。如果接口進(jìn)行的是讀操作,是不需要校驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的。如果接口進(jìn)行的是寫操作,嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼f(shuō)是需要的,并且涉及的字段均需要校驗(yàn)。讀操作接口進(jìn)行讀數(shù)據(jù)庫(kù)操作,如GET方式,即查詢,驗(yàn)證期望響應(yīng)內(nèi)容與實(shí)際響應(yīng)內(nèi)容,即驗(yàn)證了數(shù)據(jù)入庫(kù)-數(shù)據(jù)查詢流程,因此不需要校驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)。當(dāng)然,每次執(zhí)行自動(dòng)化是需要進(jìn)行環(huán)境初始化,每次運(yùn)行自動(dòng)化用例前插入自動(dòng)化測(cè)試數(shù)據(jù),運(yùn)行結(jié)束后清空自動(dòng)化數(shù)據(jù)。寫操作接口進(jìn)行寫數(shù)據(jù)庫(kù)操...
回答:不是很了解這個(gè),建立索引?根據(jù)功能需要?jiǎng)?chuàng)建視圖?這個(gè)真不知道了。我是來(lái)看其他大佬的答案隨便學(xué)習(xí)一下
回答:PLSQL Developer Tools菜單下有Compare User Objects和。Compare Table Data功能。選中表之后,點(diǎn)擊target session...會(huì)彈出一個(gè)對(duì)比的目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)登錄窗口,登錄之后點(diǎn)擊compare就可以對(duì)比了。如果需要數(shù)據(jù)同步點(diǎn)擊Apply SQL in Target Session執(zhí)行
回答:我是【會(huì)點(diǎn)代碼的大叔】,每天為你分享程序員干貨,關(guān)注并私信我數(shù)字1,送你一份程序員大禮包。MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)某張表近千萬(wàn)的數(shù)據(jù),CRUD比較慢,如何優(yōu)化?說(shuō)實(shí)話,這個(gè)數(shù)據(jù)量級(jí), MySQL 單庫(kù)單表支撐起來(lái)完全沒(méi)有問(wèn)題的,所以首先還是考慮數(shù)據(jù)庫(kù)本身的優(yōu)化。從上圖可以看到,數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化通??梢酝ㄟ^(guò)以上幾點(diǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn):硬件升級(jí):也就是花更多的錢,升級(jí)我們數(shù)據(jù)庫(kù)硬件配置,包括 CPU、內(nèi)存、磁盤、網(wǎng)絡(luò)等等,但...
回答:這個(gè)要看數(shù)據(jù)庫(kù)類型以及當(dāng)前兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的環(huán)境;這兒我主要說(shuō)下思路,具體每種數(shù)據(jù)庫(kù)的不同。有些數(shù)據(jù)庫(kù)有提供數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出功能,可以導(dǎo)出/導(dǎo)入某種格式的文件,另外可以使用工具將表中數(shù)據(jù)以sql語(yǔ)錄的方式導(dǎo)出,然后再到另一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中執(zhí)行sql語(yǔ)句即可。
...據(jù)遷移成本和代碼改造成本低 插入性能強(qiáng) 大數(shù)據(jù)量下的實(shí)時(shí)查詢性能強(qiáng),無(wú)需分庫(kù)分表 水平擴(kuò)展能力強(qiáng) 穩(wěn)定性強(qiáng),產(chǎn)品最好有成熟的案例 2. 方案調(diào)研 未選擇 TiDB 之前我們調(diào)研了幾個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),Greenplum、HybirdDB for MySQL(PetaData)...
...據(jù)遷移成本和代碼改造成本低 插入性能強(qiáng) 大數(shù)據(jù)量下的實(shí)時(shí)查詢性能強(qiáng),無(wú)需分庫(kù)分表 水平擴(kuò)展能力強(qiáng) 穩(wěn)定性強(qiáng),產(chǎn)品最好有成熟的案例 2. 方案調(diào)研 未選擇 TiDB 之前我們調(diào)研了幾個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),Greenplum、HybirdDB for MySQL(PetaData)...
...意圖 風(fēng)控系統(tǒng)基于大量歷史訂單以及用戶行為日志,以實(shí)時(shí)和離線兩種方式識(shí)別平臺(tái)上的異常行為和欺詐交易。它的重要數(shù)據(jù)源之一是各種用戶行為日志數(shù)據(jù)。最初我們將其存儲(chǔ)于 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù),并按照 USER_ID 把數(shù)據(jù)均分為 100 ...
...數(shù)據(jù)中臺(tái)使用 TiDB 和 TiSpark 平臺(tái),基于 Syncer 將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)從 MySQL 備庫(kù)抽取到 TiDB 中,并通過(guò) TiSpark 對(duì) TiDB 中的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理,供上游業(yè)務(wù)消費(fèi),現(xiàn)已服務(wù)于 70 多名數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員。現(xiàn)有集群已經(jīng)使用 100 多個(gè) Syncer 同...
...人,也是 Apache Flink contributor。本文主要內(nèi)容如下: OPPO 實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)的演進(jìn)思路; 基于 Flink SQL 的擴(kuò)展工作; 構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)的應(yīng)用案例; 未來(lái)工作的思考和展望。 一.OPPO 實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)的演進(jìn)思路 1.1.OPPO 業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)規(guī)模 大家都知道 OPP...
...據(jù)庫(kù)。 第二,我們通過(guò) TiDB-Binlog 將 TiDB 集群的數(shù)據(jù)變更實(shí)時(shí)同步到 TokuDB 集群中,作為 TiDB 的災(zāi)備方案。 第三,前端部署了自研的負(fù)載均衡中間件,以最大化利用多個(gè) TiDB 節(jié)點(diǎn)的計(jì)算能力,同時(shí)保證 TiDB 節(jié)點(diǎn)的高可用。 第四,...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...